在上一篇提到傳統的大數據運算投入的部分，為了讓開發更方便地將各項資源組合再一起，運算不只有開發，還需要各項的工具，像是數據整合、數據安全、分析方式，如果要再去一個一個找工具顯得過於麻煩，不如使用已經整合好的，這樣既高效又方便，同時成本部分也可以大大降低，也不需要去維護各項資源，一站式通通幫你解決。

大數據開發治理平台（DataWorks）
DataWorks是阿里的PaaS產品，基於MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、AnalyticDB等服務來提供統一的大數據平台，一站式高效穩定管理，透過與上一篇提到的MaxCompute來進行結合使用，協助企業快速完成各項數據分析、開發、服務、安全等工作，從搜集數據到表現數據，都可以透過DataWorks解決。
可以在外網或是內網下，直接透過Web進行操作，透過設定監控可以看到任務的完成時間，也可以針對每一個節點任務進行監控，介面中也可以直接使用SQL指令來對MaxCompute下達指令。

產品架構：

主要還是依靠MaxCompute的計算，實際使用分為六大塊的結構，分別是數據集成、數據服務、數據分析、數據建模、數據開發、數據治理等六大項目。

• 數據集成：是一個數據同步平台，支援各種數據流的數據同步，有批量同步與即時同步兩種，而同步的的策略也可以由裡面的流程設定或是JSON腳本進行更細微的操作。

• 數據服務：幫助企業管理對內或對外的API設定，各式的API管理、測試、調用，也有嚮導模式可以快速將數據庫的表生成API，簡單在上操作即可生成。

• 數據分析：在線的分析工具，可以直接對數據庫進行分析，可直接安全的在線上完成數據分析，也可以設定分析數據的權限。

• 數據建模：當企業增長越來越大，數據結構也會越來愈複雜，每個部門各自數據獨立，無法交互比較，透過數據建模將各項數據制定統一標準，達到更高效的使用，讓價值最大化。

• 數據開發：也叫做DataStudio，透過介面來創建以及管理表，直覺的流程任務編排，在介面上可以拖拉圖標創建所需任務節點，各自獨立的工作空間也不會互相干擾，也可以建制週期性任務，不需要手動開發。

• 數據治理：可以在平台上直接檢查使用中的不管是計算、開發、數據質量、安全，所存在的問題，透過健康評比來給分數，可以在上面查看您所需要注意的淺在問題。

產品模式：

• 簡單模式
  在簡單模式下，一個DataWorks工作空間只對應一種計算引擎，無法設定開發與生產環境，只能執行簡單的數據開發，許多功能會受到限制。
  

• 標準模式
  在標準模式下，一個DataWorks工作空間對應兩種計算引擎，分為開發環境與生產環境，您可以先在自己的開發環境上運行，再提交任務到生產環境去進行部署，達到高安全性。
  

接下來我們實際在阿里雲上操作使用DataWorks與MaxCompute結合，來做簡單的數據分析吧！